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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理课程 带源码

  • 发布者: 瀚海長虹
  • 来源: 归一文学
  • 发表于2023-10-27
  • 阅读60

  •   人工智能课程,本课程共6.20GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理课程带源码”课程由千年教育收集整理。

      


      OpenCV+TensorFlow入门人工智能图像处理带源码课程目录

      


      ├─第1章课程导学

      │└─1-1计算机视觉导学.mp4

      


      ├─第2章计算机视觉入门

      │├─2-1本章介绍.mp4

      │├─2-10案例4:像素读取写入.mp4

      │├─2-11tensorflow常量变量定义.mp4

      │├─2-12tensorflow运算原理.mp4

      │├─2-13常量变量四则运算.mp4

      │├─2-14矩阵基础1.mp4

      │├─2-15矩阵基础2.mp4

      │├─2-16矩阵基础3.mp4

      │├─2-17numpy模块使用.mp4

      │├─2-18matplotlib模块的使用.mp4

      │├─2-19小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4

      │├─2-2Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

      │├─2-20小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4

      │├─2-21小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4

      │├─2-22小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4

      │├─2-3Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

      │├─2-4测试案例helloWorld.mp4

      │├─2-5案例1:图片的读取和展示.mp4

      │├─2-6Opencv模块组织结构.mp4

      │├─2-7案例2:图片写入.mp4

      │├─2-8案例3:不同图片质量保存.mp4

      │└─2-9像素操作基础.mp4

      │

      ├─第3章计算机视觉加强之几何变换

      │├─3-1本章介绍.mp4

      │├─3-10图片缩放.mp4

      │├─3-11图片仿射变换.mp4

      │├─3-12图片旋转.mp4

      │├─3-13图片几何变换小结.mp4

      │├─3-2图片缩放1.mp4

      │├─3-3图片缩放2.mp4

      │├─3-4图片缩放3.mp4

      │├─3-5图片剪切.mp4

      │├─3-6图片位移1.mp4

      │├─3-7图片移位2.mp4

      │├─3-8图片移位3.mp4

      │└─3-9图片镜像.mp4

      │

      ├─第4章计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制

      │├─4-1图像特效介绍.mp4

      │├─4-10边缘检测2.mp4

      │├─4-11浮雕效果.mp4

      │├─4-12颜色映射.mp4

      │├─4-13油画特效.mp4

      │├─4-14图像特效小结.mp4

      │├─4-15线段绘制.mp4

      │├─4-16矩形圆形任意多边形绘制.mp4

      │├─4-17文字图片绘制.mp4

      │├─4-2图像灰度处理1.mp4

      │├─4-3图像灰度处理2.mp4

      │├─4-4算法优化.mp4

      │├─4-5颜色反转.mp4

      │├─4-6马赛克.mp4

      │├─4-7毛玻璃.mp4

      │├─4-8图片融合.mp4

      │└─4-9边缘检测1.mp4

      │

      ├─第5章计算机视觉加强之图像美化

      │├─5-1美化效果章节介绍.mp4

      │├─5-10磨皮美白.mp4

      │├─5-11高斯均值滤波.mp4

      │├─5-12中值滤波.mp4

      │├─5-13图像美化章节小结.mp4

      │├─5-2彩色图片直方图.mp4

      │├─5-3直方图均衡化.mp4

      │├─5-4图片修补.mp4

      │├─5-5灰度直方图源码.mp4

      │├─5-6彩色直方图源码.mp4

      │├─5-7灰度直方图均衡化.mp4

      │├─5-8彩色直方图均衡化.mp4

      │└─5-9亮度增强.mp4

      │

      ├─第6章计算机视觉加强之机器学习

      │├─6-1机器学习章节介绍.mp4

      │├─6-10SVM支持向量机1.mp4

      │├─6-11SVM支持向量机2.mp4

      │├─6-12SVM小结.mp4

      │├─6-13Hog特征1.mp4

      │├─6-14Hog特征2.mp4

      │├─6-15Hog特征3.mp4

      │├─6-16Hog特征4.mp4

      │├─6-17Hog小结.mp4

      │├─6-18Hog_SVM小狮子识别1.mp4

      │├─6-19Hog_SVM小狮子识别2.mp4

      │├─6-2视频分解图片.mp4

      │├─6-20Hog_SVM小狮子识别3.mp4

      │├─6-21Hog_SVM小狮子识别4.mp4

      │├─6-22Hog_SVM小狮子识别5.mp4

      │├─6-23机器学习小结.mp4

      │├─6-3图片合成视频.mp4

      │├─6-4Haar特征1.mp4

      │├─6-5Haar特征2.mp4

      │├─6-6Haar特征3.mp4

      │├─6-7adaboost分类器1.mp4

      │├─6-8adaboost分类器2.mp4

      │└─6-9Haar+adaboost人脸识别.mp4

      │

      ├─第7章手写数字识别

      │├─7-1章节介绍.mp4

      │├─7-10knn数字识别8.mp4

      │├─7-11knn数字识别9.mp4

      │├─7-12knn数字识别10.mp4

      │├─7-13cnn实现手写数字识别1.mp4

      │├─7-14cnn实现手写数字识别2.mp4

      │├─7-15cnn实现手写数字识别3.mp4

      │├─7-16cnn实现手写数字识别4.mp4

      │├─7-17cnn实现手写数字识别5.mp4

      │├─7-18cnn实现手写数字识别6.mp4

      │├─7-19数字识别小结.mp4

      │├─7-2样本介绍.mp4

      │├─7-3knn数字识别1.mp4

      │├─7-4knn数字识别2.mp4

      │├─7-5knn数字识别3.mp4

      │├─7-6knn数字识别4.mp4

      │├─7-7knn数字识别5.mp4

      │├─7-8knn数字识别6.mp4

      │└─7-9knn数字识别7.mp4

      │

      ├─第8章“刷脸”识别

      │├─8-1章节介绍.mp4

      │├─8-2最简单的图片爬虫.mp4

      │├─8-3ffmpeg初识_音频.mp4.mp4

      │├─8-4OpenCV预处理.mp4

      │├─8-5神经网络训练识别1.mp4

      │├─8-6神经网络训练识别2.mp4

      │├─8-7神经网络训练识别3.mp4

      │├─8-8神经网络训练识别4.mp4

      │└─8-9本章小结.mp4

      │

      ├─第9章课程总结

      │└─9-1课程总结.mp4

      │

      └─源码.zip

      

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