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荒川《大数据技术基础22讲》抓住智能时代掘金利器

  • 发布者: 银狼啸残月
  • 来源: 归一文学
  • 发表于2023-10-27
  • 阅读61

  •   大数据课程,本课程共3.15GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“荒川《大数据技术基础22讲》抓住智能时代掘金利器”课程由千年教育收集整理。

      


      大数据技术基础22讲,直击大数据核心价值,抓住智能时代掘金利器。串联起数据生产、数据收集、数据传输、数据存储、数据挖掘、数据分析、数据应用这条数据流转的链条,为你讲解大数据体系,共分5个模块,共22篇

      课程目录

      ├──文档  

      |  ├──[6512]开篇词 如何在庞大的大数据体系中明确路径?.md 13.60kb

      |  ├──[6513]01 从天气预报看什么是大数据.md 14.76kb

      |  ├──[6514]02 从萌芽到爆发,大数据经历了哪些发展?.md 15.68kb

      |  ├──[6515]03 为了追赶当下趋势,我们要做什么思想准备?.md 13.11kb

      |  ├──[6516]04 阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构?.md 13.81kb

      |  ├──[6517]05 大数据开发必备工具——Hadoop.md 13.17kb

      |  ├──[6518]06 精准溯源:大数据中的数据到底是从哪儿来的?.md 16.33kb

      |  ├──[6519]07 专为解决大数据存储问题而产生的HDFS.md 22.36kb

      |  ├──[6520]08 HBae和Hive你能分清楚吗?.md 17.44kb

      |  ├──[6521]09 让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.md 15.01kb

      |  ├──[6522]10 消息系统Kafka与Flume如何抉择.md 16.89kb

      |  ├──[6523]11 MapReduce处理大数据的基本思想有哪些.md 15.93kb

      |  ├──[6524]12 Spark与Flink的爱恨情仇(上).md 14.36kb

      |  ├──[6525]13 Spark与Flink的爱恨情仇(下).md 13.13kb

      |  ├──[6526]14 带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.md 14.49kb

      |  ├──[6527]15 让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.md 13.77kb

      |  ├──[6528]16 计算机视觉VS自然语言处理,你选哪个?.md 14.55kb

      |  ├──[6529]17 如何深入分析电商数据中的价值?.md 13.94kb

      |  ├──[6530]18 数据可视化:如何直观地“看见”数据?.md 15.47kb

      |  ├──[6531]19 如何快速搭建一个推荐系统?.md 15.47kb

      |  ├──[6532]20 如何从零开始做数据化运营?.md 16.28kb

      |  ├──[6533]21 大数据环境下如何保护隐私.md 15.31kb

      |  ├──[6534]22 数据中台:用大数据赋能业务.md 12.31kb

      |  ├──[6535]彩蛋 大数据时代,未来将去向何方.md 8.68kb

      |  └──[6536]结束语 得大数据者得天下.md 7.85kb

      ├──[6512]开篇词 如何在庞大的大数据体系中明确路径?.mp4 153.47M

      ├──[6513]01 从天气预报看什么是大数据.mp4 131.55M

      ├──[6514]02 从萌芽到爆发,大数据经历了哪些发展?.mp4 127.83M

      ├──[6515]03 为了追赶当下趋势,我们要做什么思想准备?.mp4 126.29M

      ├──[6516]04 阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构?.mp4 153.00M

      ├──[6517]05 大数据开发必备工具——Hadoop.mp4 114.00M

      ├──[6518]06 精准溯源:大数据中的数据到底是从哪儿来的?.mp4 107.85M

      ├──[6519]07 专为解决大数据存储问题而产生的HDFS.mp4 120.93M

      ├──[6520]08 HBae和Hive你能分清楚吗?.mp4 107.67M

      ├──[6521]09 让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.mp4 144.03M

      ├──[6522]10 消息系统Kafka与Flume如何抉择.mp4 169.55M

      ├──[6523]11 MapReduce处理大数据的基本思想有哪些.mp4 139.34M

      ├──[6524]12 Spark与Flink的爱恨情仇(上).mp4 124.12M

      ├──[6525]13 Spark与Flink的爱恨情仇(下).mp4 110.00M

      ├──[6526]14 带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.mp4 114.47M

      ├──[6527]15 让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.mp4 144.00M

      ├──[6528]16 计算机视觉VS自然语言处理,你选哪个?.mp4 149.05M

      ├──[6529]17 如何深入分析电商数据中的价值?.mp4 136.47M

      ├──[6530]18 数据可视化:如何直观地“看见”数据?.mp4 143.10M

      ├──[6531]19 如何快速搭建一个推荐系统?.mp4 144.95M

      ├──[6532]20 如何从零开始做数据化运营?.mp4 171.92M

      ├──[6533]21 大数据环境下如何保护隐私.mp4 142.37M

      ├──[6534]22 数据中台:用大数据赋能业务.mp4 115.87M

      ├──[6535]彩蛋 大数据时代,未来将去向何方.mp4 72.57M

      └──[6536]结束语 得大数据者得天下.mp4 66.01M

      

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