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黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件.

  • 发布者: 花间谍
  • 来源: 归一文学
  • 发表于2023-10-27
  • 阅读249

  •   黑马程序员人工智能课程,本课程共215.2GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件”课程由千年教育收集整理。

      


      2020最新黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件课程目录

      


      01Python基础语法


      │1开发环境安装介绍

      │10公共的方法

      │11推导式

      │12函数基础

      │13函数提高

      │14函数应用-学员管理系统

      │15递归函数和匿名函数

      │16内置函数

      │17文件操作

      │2变量和数据类型

      │3数据类型转换和运算符

      │4if语句

      │5while循环

      │6for循环

      │7字符串

      │8列表和元组

      │└─9字典和集合

      │

      02面向对象编程

      │1面向对象基础

      │2应用-烤地瓜

      │3应用-搬家具

      │4继承

      │5多态类方法类属性

      │6异常

      │7模块和包

      │└─8案例-面向对象版学员管理系统

      │

      03-linux命令

      │1操作系统介绍

      │2linux命令(一)

      │3linux命令(二)

      │└─4linux命令(三)

      │

      04-多任务编程

      │1进程

      │└─2线程

      │

      05-web服务器

      │1网络编程基础

      │2http协议介绍

      │└─3web服务器

      │

      06-web前端开发基础

      │1Html基础

      │2css基础

      │3JavaScript基础

      │└─4JQuery

      │

      07-MySQL数据库

      │1mysql介绍

      │2数据库和表的操作

      │3where条件查询

      │4mysql高级查询

      │5mysql高级操作

      │6python与mysql交互

      │└─7事务和索引

      │

      08-miniWEB框架

      │1闭包

      │2装饰器

      │3mini-web框架

      │4property和上下文管理器

      │5生成器和深拷贝浅拷贝

      │└─6正则表达式

      │

      09-Django框架

      │1redis安装配置

      │10vue

      │2redis数据类型

      │3redis高级

      │4django入门

      │5django模型

      │6django请求和响应

      │7django会话保持和视图

      │8django模板

      │└─9git

      │

      10-美多商城项目

      │1美多商城项目准备

      │10用户中心

      │11商品数据库表设计

      │12准备商品数据

      │13商品首页广告

      │14商品列表页

      │15商品搜索

      │16商品详情页

      │17购物车

      │18订单

      │19对接支付宝

      │2用户模型类

      │20性能优化

      │3用户注册前端

      │4用户注册后端

      │5图片验证码

      │6短信验证码

      │7异步发送短信验证码

      │8用户登录

      │└─9qq登录

      │

      11-DRF框架

      │1DjangoRESTframework简介

      │2序列化和反序列化

      │3视图

      │4其他功能

      │└─5vue组件

      │

      12-美多商城后台

      │1项目环境搭建

      │2管理员登录

      │3数据统计

      │4用户管理

      │5商品管理

      │6订单管理

      │└─7系统管理

      │

      13-项目部署

      │1部署基础

      │2nginx

      │3Docker

      │4Docker进阶

      │└─5部署

      │

      14-flask框架

      │1flask工程搭建和配置

      │2路由和蓝图

      │3请求和响应

      │└─4请求钩子和上下文

      │

      15-黑马头条

      │1项目介绍

      │10APScheduler定时任务

      │11RPC

      │12即时通讯

      │13Elasticsearch

      │14单元测试

      │15部署

      │2数据库的设计

      │3SQLAlchemy

      │4数据库优化

      │5redis

      │6git工作流

      │7JWT

      │8OSS对象存储

      │└─9缓存

      │

      16-人工智能基础

      │1机器学习概述

      │10逻辑回归

      │11决策树算法

      │12集成学习

      │13聚类算法

      │2机器学习基础环境库的安装

      │3matplotlin

      │4Numpy

      │5Pandas

      │6K-近邻算法

      │7线性回归

      │8梯度下降

      │└─9欠拟合过拟合

      │

      17-推荐系统基础

      │1推荐系统简介

      │2推荐算法

      │3Hadoop

      │4Hive和HBase

      │5Sparkcore

      │6Sparksql和Sparkstreaming

      │└─7推荐系统案例

      │

      18-黑马头条推荐系统

      │1框架介绍

      │2离线计算更新Item画像

      │3离线用户召回集与排序计算

      │4实时计算业务

      │5推荐业务流实现与ABTest

      │6深度学习与推荐系统

      │7TensorFlow框架介绍

      │└─8黑马头条排序模型进阶

      │

      19-python测试

      │1手工测试

      ││1测试理论

      ││10业务场景测试和非功能测试

      ││2测试用例

      ││3svn

      ││4禅道和jira

      ││5搭建测试环境

      ││6测试计划和测试方案

      ││7SQL语句

      ││8UI测试

      ││└─9独立功能点测试

      ││

      │2web自动化测试

      ││1web自动化入门

      ││2WebDriver基本操作

      ││3WebDriver中级操作(一)

      ││4WebDriver中级操作(二)

      ││└─5单元测试和案例

      ││

      │3接口测试

      ││1接口测试基础

      ││10接口自动测试

      ││2jmeter基本使用

      ││3jmeter八大原件

      ││4参数化

      ││5数据库

      ││6关联和断言

      ││7集合点和函数

      ││8逻辑控制器

      ││└─9图形监视器

      ││

      │4性能测试

      ││1性能测试基础知识

      ││10目标场景和手工场景

      ││11负载和场景运行

      ││12运行模式

      ││13性能监控与SLA

      ││14IP欺骗

      ││15LoadRunnerAnalysis和拐点图

      ││16合并图和生成测试报告

      ││2loadrunner基本使用

      ││3VuGen录制

      ││4VuGen手动编写脚本

      ││5VuGen参数化

      ││6VuGen关联

      ││7VuGen事务

      ││8VeGen集合点

      ││└─9LoadRunner场景

      ││

      │└─5移动测试

      ││

      │1移动测试基础

      │10抽取findelement和基本动作

      │11数据驱动和yaml

      │12allure

      │13jenkins安装和配置

      │14配置代码管理和触发器

      │15配置发送邮件和测试理论

      │2移动测试环境搭建

      │3appium入门

      │4APP元素操作基础

      │5事件操作和模拟手势操作

      │6pytest

      │7pytest常用插件和fixture

      │8pytest函数数据参数化

      │└─9PO模式和抽取业务代码

      │

      20-python运维

      │1Linux系统安装和认识

      │10运维和shell脚本

      │11shell基础之变量

      │12shell核心知识表达式

      │13shell核心知识常见符号和流程控制

      │14shell核心知识之常见命令

      │15安全知识体系

      │16iptables快速入门之日常操作

      │17iptables快速入门之五表五链

      │18iptables快速入门之匹配

      │19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙

      │2Linux基本命令(一)

      │20iptables快速入门之地址转换

      │21LVS集群基础

      │22LVS快速入门

      │23LVS快速入门之NAT实战

      │24LVS调度策略和DR实践

      │25LVSTUN实践

      │26keepalived集群基础

      │27keepalived软件基础

      │28keepalived软件部署

      │29keepalived配置详解(一)

      │3Linux基本命令(二)

      │30keepalived配置详解(二)

      │31项目管理基础

      │32Ansible安装和简单实用

      │33Ansible部署

      │34日常模块和系统模块

      │35文件模块应用模块和命令

      │36playbook基础

      │37playbook任务依赖和标签

      │38ansible进阶之变量

      │39keepalived原理详解和综合实践

      │4vim编辑器

      │40ansible进阶之模板

      │41ansible进阶之Role

      │42监控知识体系

      │43nagios简介和部署

      │44nagios配置详解(一)

      │45nagios配置详解(二)

      │46远程监控

      │5用户组和权限管理

      │6软件管理和计划任务

      │7ssh日志管理和网络管理

      │8apache安装和配置

      │└─9apache虚拟主机防盗链和日志切割

      │

      21-NLP自然语言处理

      │1深度学习和神经网络的介绍

      │10RNN

      │11Chatbot

      │12意图识别和文本分类

      │13Seq2seq

      │14attention的原理与实现

      │15beamsearch

      │16自然语言处理

      │2Pytorch

      │3梯度下降和反向传播

      │4PytorchAPI的使用

      │5在GPU上执行程序

      │6常见的优化算法

      │7数据加载

      │8手写数字识别

      │└─9Pytorch自带数据集

      │

      22-深度学习与机器视觉

      │1深度学习介绍

      │2神经网络与tf.keras

      │3卷积神经网络

      │4商品物体检测项目介绍

      │5YOLO与SSD

      │6商品检测数据集训练

      │└─7模型导出与部署

      │

      23-python爬虫

      │1爬虫基础

      │10appium

      │2requests模块

      │3数据提取

      │4selenium

      │5反爬与反反爬

      │6MongoDB数据库

      │7scrapy基础

      │8scrapy-redis

      │└─9scrapy其他

      │

      └─24-数据分析

      │

      第10节fineBI使用

      第1节PowerBI使用

      第2节SPSS使用

      第3节tableau使用

      第4节PowerBI高级

      第5节PowerBI实战

      第6节概率论

      第7节统计学

      第8节概率论与统计学实战

      └─第9节SPSS高级

      

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