内容推荐
SAS是国际上最具影响力的统计软件之一，它为用户提供专业的统计分析服务，被广泛地应用于医学、心理学、生物学、经济学和管理学等领域。
本书由浅入深、循序渐进地介绍了SAS的数据管理和统计分析功能，从SAS入门和基础编程开始逐渐过渡各种统计功能的实现。对于每一种统计分析的方法，本书都详细介绍了其基本原理和SAS编程实现，并给出典型实例来具体讲解SAS统计分析功能的应用。最后通过5个不同特点的案例来综合介绍各种统计方法的应用，力求培养读者利用SAS解决实际问题的能力。此外，本书的每一章后面都附有习题，方便读者练习以达到迅速熟悉和掌握SAS功能的目的。
读者对象：本书内容丰富、结构清晰、兼具理论性和应用性，能够不同层次读者的需要。本书适合自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员阅读，也可供相关专业的本科生、研究生及统计专业人士等学习与参考。
目录
第1章SAS入门介绍
第2章SAS编程基础
第3章描述性统计
第4章参数估计与假设检验
第5章非参数检验
第6章方差分析
第7章回归分析
第8章判别分析
第9章聚类分析
第10章主成分分析和因子分析
第11章相关分析
第12章列联表分析
第13章时间序列分析
第14章综合案例一：中小证券投资者的调查分析
第15章综合案例二：某公司商品的出口构成和变动分析
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SAS统计分析与应用
