孟维伟
摘 要：钢铁产业的国际化发展，带动了大数据突飞猛进，同时大数据的处理和分析又促进钢铁产业的发展。本文主要通过社会发展的脉络来把握大数据和钢铁产业发展转型的背景，探究其对信息产业发展模式的问题，结合钢铁产业发展的基础和概况，进而提出钢铁产业战略发展模式的意见和建议，为推动大数据的发展提出适合钢铁产业发展的战略设想。
关键词：大数据；钢铁产业；经济发展模式
随着生产力的发展及信息时代的到来，钢铁产业自动化程度不断增强，钢铁产业的发展越来越依赖于信息技术的掌握和发展程度，加上近年来“大数据”被广泛应用，也预示着大数据和信息技术在未来将影响钢铁产业的发展速度和发展质量。大数据技术在钢铁行业中得到了众多的应用，例如MES系统、协同办公平台系统，ERP系统，这些系统都是大数据技术在钢铁行业中的应用。大数据的基础分为用户数据、成本数据、生产制造数据和物流数据。企业的成本从两个领域来，第一个领域是提供服务给大众数据的应用，就例如物聯网行业。第二个领域是应用大数据，这就需要企业自主地发现数据之中的价值。
未来企业的主要的创新和竞争因素即是大数据，经过分析的大数据将成为具有不可估量价值的信息。此外，大数据在推动社会和思维变革方面也起着不可替代的作用，如构建绿色钢厂、智慧城市等方面的决策导向作用，以及钢铁产业发展规划需要掌握的经济、交通、人口等信息资源，还有在网络方面，采集并挖掘大数据，可以加强网络安全并创造无限的商机，大数据与钢铁产业的发展相辅相成。
一、大数据的概念和价值
（一）大数据的概念
大数据，广义上看包含了数据的数量及其处理速度，大数据的数据处理代表了世界前沿的信息处理技术。互联网的日益发展，带来了及其庞大的信息数据，而里面包含的数据类型相当繁多，这直接导致了数据的体量大，但它的价值密度太低，耗费的成本就相应多。因而随着大数据时代的到来，钢铁产业应将焦点放在从信息传输速度到信息处理、从代码到数据的转型上，实现数据的高效利用。
（二）大数据的价值
从2004年起，随着Facebook、亚马逊、淘宝等互联网媒体的迅速发展，以及计算机的普及，网络以其不可思议的速度扩散到世界各个角落、各个行业，改变了生产方式和生活方式。钢铁产业在生产过程中产生了庞大的数据，钢铁产业从业人员慢慢地将这些数据进行收集和挖掘，归纳出一定的发展规律，可以创造出新的价值。如浅显可见的是企业可以降低其生产成本和提高竞争力；深层的是利用数据的存储和处理技术将大规模的信息数据进行系统的数据分析，可以为发现深层次的社会意义，有效的推动大数据在钢铁产业的工艺改进、产品创新等方面的实施与应用。目前人们从“大数据”带来的利益中发现了它潜在的巨大价值，这同时也推动着大数据相关技术和钢铁产业的发展。
二、大数据时代钢铁产业发展存在的问题
进入大数据时代，对钢铁产业的结构调整、质量提升及社会价值等方面，都带来新理念和新思维，需要钢铁企业高度重视，并大力推进大数据在生产、营销、服务等领域的应用，进而让大数据创造大价值，推动钢铁产业发展，助力实现钢铁强国梦。大环境下钢铁产业的发展速度不容忽视，但同时它也面临相当严峻的挑战。
一是缺乏创新环境。一直以来，钢铁产业都在国家政策指导下，围绕产业升级和产品提升，做了大量工作。但是，缺乏对创新工作的重视，淡化创新人才的引进，技术创新型人才和复合型人才仍是稀缺，在大数据的应用方面与发达国家相比，还有较大的差距。
二是信息环境急需改进。钢铁产业属于传统产业，信息化进程起步晚、紧进步慢，很多设备自动化程度不高，对于数据采集、整理和使用带来了极大不便。此外，在数据的使用、存储等方面的制度有待完善。
三是产学研需要深度融合。钢铁产业的现有研发能力有限，很多技术创新都依托钢铁院校的研发力量。目前，与钢铁企业的产、学、研合作不够紧密，缺乏有效的利益机制相连，钢铁产业与信息产业融合的进程有待进一步加快。
三、大数据时代钢铁产业经济发展模式的分析
（一）因地制宜，建立互联网工作平台
钢铁行业可以在互联网上建立属于自己的一个平台。目前有众多的钢铁行业在互联网上有平台，通过自己的电子商务平台采购需要的物品材料，观看企业在线交易情况，可以对客户进行服务，还可以收集用户的信息，为公司的管理提供更有效的数据信息。
（二）拓展外延，与大数据公司合作
钢铁行业可以与一些大公司合作，共同发展大数据的分析。现如今市场中的一些公司就具备有分析大量数据的能力，按照我国目前大部分的钢铁企业都没有分析大量数据的能力，所以这些企业可以选择和其他的公司合作，对一些数据信息进行分析，以避免企业发生违规的行为，提高企业成本的使用效率，这样做还能减少企业的损失以及危险情况发生。
（三）瞄准前沿，推进重大信息项目
信息化是钢铁企业发展的重要支撑。钢铁企业要高度重视信息化建设，加大重大项目的投资，积极引进更多信息经济、智慧经济的大项目和好项目，同时确保信息化项目能顺利实行，充分发挥大数据的突出优势，建立数据模型指导生产，分析客户需求数据，提供更加周到的服务，促进钢铁产业高质量发展。
（四）强化保障，确保大数据开花结果
钢铁企业要在现有基础上，加强计算机和网络体系的软硬件设施，通过深入应用和建设大数据、云计算等新一代信息技术，大力推广应用现代化技术和管理手段，努力建设智能化、信息化、网络化的智慧钢企。
（五）深度应用，促进企业蓬勃发展
钢铁企业要生存必须把自己的品牌打出去，做品牌推广就是要更多的人了解企业，企业才能有发展，有活力，才能立于不败之地。而传统品牌营销方式主要采用“广撒网”的形式进行，不仅成本高，而且针对性较低，利用“大数据”对不同潜在客户进行分析，通过移动终端、网页等形式有针对性的进行广告投放。通过利用“大数据”精准营销的内涵，能够更好的实现品牌推广的目的。
四、结束语
钢铁产业是我国经济建设的重要产业，大数据为钢铁产业的发展提供了机遇，在直接带动社会经济发展的同时，还完成了对传统产业的信息化改造。通过把握大数据和钢铁产业发展转型的现状，探究钢铁产业发展模式的转变新途径，结合钢铁产业发展的基础和概况，为钢铁产业不断推动建设“互联网+”模式提供借鉴。
参考文献：
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[2]黄育德.大数据与钢铁企业生产力提升[J].经济研究参考，2014（10）：49-52.
